上一篇提到，我每天早上八點請 Muse 深度閱讀電子報並給我摘要。但這件事的價值不只在「省時間」，它後來變成了我的寫作生產線：閱讀、發想、成稿，全部串在一起。
我是《暢想 2026》付費電子報的作者，每週都要產出給會員的文章。以前找題目、找切入點是最花腦力的部分，現在有一半的功夫，AI 已經幫我做完了。
我是怎麼做的
流程分成三層：
- 每天的深度摘要中，被標記為「值得深讀」的電子報，我會請 Muse 同步產出一份《暢想 2026》的寫作大綱。大綱有三個固定要素：切入角度（這篇可以從哪個角度寫給我的會員看）、給會員的鉤子（開頭用什麼抓住他們）、段落骨架（文章怎麼分段、每段講什麼）。 比如同一篇國外談自媒體變現的文章，我會請它從「台灣個人品牌經營者」的視角切入，鉤子要打中「想把影響力變現、但不想變成業務」的那群人。角度和鉤子對了，文章就成功一半。
- 遇到特別好的題目，我會請它直接寫。有一次我請它把 Joe Pulizzi 的 The Tilt 某一期細讀之後，直接寫成一篇一千到一千五百字的文章。
- 不管是大綱還是初稿，最後一定經過我自己的改寫。我會把這些年做自媒體、做個人品牌的親身經驗放進去——這是 AI 寫不出來的部分，也是會員願意付費的原因。 我的改寫習慣是：結構可以留，例子全部換成我自己的；AI 寫的過渡句通常太平，能刪就刪；結尾一定要有我的判斷，這件事對我的會員意味著什麼。沒有這一句，文章就只是一篇翻譯整理，不值得付費。
效果如何
最大的改變是「從輸入到輸出」的距離變短了。以前讀到一篇好文章，要變成自己的付費內容，中間隔著找角度、搭結構、寫初稿三道關卡；現在第一道和第二道關卡 AI 先幫我走了一遍，我專心做第三道：加入我的經驗和觀點。
付費內容的產出速度明顯變快，而且題目品質更穩定，因為源頭是經過篩選的深度閱讀，而不是我隨手滑到的東西。
另一個好處是題目不會斷炊。以前靈感來的時候寫很多，沒靈感就停更；現在每天都有新的候選題目躺在摘要裡，寫作變成穩定的產出，而不是靠靈感吃飯。對經營付費電子報的人來說，這一點比省時間更重要。
給你的建議
第一，大綱比全文更重要。一份好的大綱決定了文章的上限，而全文初稿你是一定會改的。把力氣花在讓 AI 產出好大綱上。
第二，AI 給骨架，血肉一定要自己加。讀者付費買的是你的經驗和判斷，不是資訊整理。如果整篇都是 AI 的話，讀者何必付錢給你。
第三，鉤子要為你的讀者量身定做。同一篇國外電子報，寫給創業者看和寫給上班族看，開頭完全不一樣。這個判斷只有你做得出來，要在給 AI 的指令裡講清楚你的讀者是誰。