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全球靈感

來自 X、YouTube、Instagram 等平台的 Muse 使用案例,中文整理,附原始連結。

YouTube 10 月 20 日

實測一週的心得,做訂購表、找山區小木屋,還幫網站健檢

Rich Rose 用了一週的 Muse,影片裡他示範了幾個實際工作,包括幫他的美髮品牌做一份 Excel 訂購表,以及找喬治亞州山區的度假小木屋。

他也讓 Muse 做網站稽核這類技術一點的工作,並說明 Gmail、Instagram 和 Google 行事曆的串接方式,以及交代事情給 AI 做時,哪些地方還是要自己看過。

分享者:Rich Rose(YouTube) 原始連結 ↗
YouTube 10 月 19 日

把 Muse 設定成全天候助理,實際上線 26 種用法

這位創作者花了幾週時間,把自己的 Muse 設定成一位叫 Q 的全天助理,行事曆、財務、信箱和事業都交給它顧。

他整理了 26 種已經實際在用的做法,包括排程任務和新聞監控、訂網球場和餐廳、每月財務自動整理、加密貨幣價格提醒,還有幫忙回 YouTube 留言、整理社群貼文和剪影片。

分享者:YouTube 創作者(YouTube) 原始連結 ↗
YouTube 10 月 18 日

整理 12 種用法給你看,其中 3 種是自己親自實測的

這位 YouTube 創作者先帶大家把 Muse 的介面走一遍,從搜尋、動態消息、構想、目標到內容庫,再整理出 12 種今天就能用的做法,包括在 Marketplace 賣東西、回客戶訊息、經營網路商店和整理收件匣。

12 種裡面有 3 種是他親自實測的,分別是訂商務旅行、檢查一份藏有錯誤的財務報表,以及買車,影片最後還拿 Muse 和其他 AI 助理做了比較。

分享者:YouTube 創作者(YouTube) 原始連結 ↗
X 10 月 12 日

一個晚上退訂收件匣裡幾十封促銷信

@negligible_cap 讓 Muse 在夜間把整個收件匣巡過一遍,逐封退訂促銷信,一個晚上退掉了幾十封。

他說這次只用掉約 10% 的免費額度,額度還剩下不少,收件匣先清爽下來。

分享者:@negligible_cap(X) 原始連結 ↗
X 10 月 10 日

請 Muse 幫忙預約 REAL ID 的辦理時間

美國換發 REAL ID 要先預約,@nanda_rahul 把這件事交給 Muse 處理,從找時段到完成預約都在 Muse 裡面完成。

這類要進政府網站慢慢點的行政手續,本來最花耐心,交出去之後他只要最後確認結果。

分享者:@nanda_rahul(X) 原始連結 ↗
YouTube 10 月 3 日

用 Muse 做內容、研究、網站更新和私訊自動化

Easy Machine AI 的 Eric 把 Muse 用在他的內容和自動化生意上,包括內容產出、研究和網站更新。他也讓 Muse 自動發布 Instagram 輪播貼文、自動回覆私訊,並持續追蹤 TikTok 和 Threads 上的留言。

在網站這一塊,他示範了讓 Muse 安裝 Meta Pixel,並把網站更新直接推上 GitHub。他把 Muse 當成一個能跨工具做事的助手,瑣碎的發布、追蹤和更新工作都先交給它跑。

分享者:Easy Machine AI 的 Eric(YouTube)

網站 10 月 3 日

把 Muse 命名為 Dunk,每天自動回報七個平台的粉絲變化

Wide Moat Research 的作者 Brad Thomas 把 Muse 取名為 Dunk,他平常在 X、LinkedIn、Instagram、TikTok、YouTube、Seeking Alpha 和 Wide Moat Research 七個平台上產出內容,以前每天晚上要逐一登入查看粉絲和訂閱人數的增減。

把這些帳號接給 Dunk 之後,每天由 Muse 自動彙報各平台的增減,他就不用再一個一個登入查看。他也把行事曆接給 Dunk,每天出門晨間散步前,先聽五分鐘的天氣、新聞、市場消息和當天行程彙報。

分享者:Brad Thomas(Wide Moat Research)

YouTube 10 月 3 日

把 Instagram 收藏的 Reels 變成 30 天內容計畫

Joon Ahn 先把 Instagram 收藏整理成鉤子、格式、主題和 offers 四個收藏夾,再把這些收藏接給 Muse 分析。他用的問法不是去搜尋網路,而是請 Muse 只看自己的收藏,找出反覆出現的鉤子模式,並依照收藏幫他解決的問題來分組。

Muse 從收藏裡歸納出前三名的內容格式後,他再請 Muse 用自己的領域和口吻,排出一份 30 天內容計畫,一週三篇、一週一個主題。他強調作法是學模式而不是抄內容,成品清單保持精簡,發完之後再把實際成效回饋給 Muse 做下一輪調整。

分享者:Joon Ahn(YouTube)

YouTube 10 月 3 日

小商家三個自動化,研究、Instagram 和私訊分流一次做完

頻道 This AI Tool Does That 把 Muse 接上 Notion,排程在平日自動研究最新的 AI 工具和討論,挑出三則最有用的更新,寫成摘要和內容點子後存進 Notion 資料庫,原本要自己每天做的研究就這樣自動跑完。

接著他把 Muse 接上 Instagram,先稽核貼文成效,找出表現最好和最差的貼文,再把私訊分成潛在客戶、問題、業配邀約和垃圾訊息四類,並先擬好回覆但不直接送出。最後一項是客戶會議前的準備,Muse 會看行事曆和先前的信件往來,先整理出一份簡短的會前簡報。

分享者:This AI Tool Does That(YouTube)

YouTube 10 月 3 日

叫 Muse 打電話談判帳單,一年省下 800 美元以上

Peter Yang 把 Muse 接上他的常用 App 後,請 Muse 直接打電話給客服,談判有線電視和電話費,一年省下 800 美元以上。光是這一件,就把他平常最不想花時間處理的帳單交代出去了。

同一支影片他還示範了另外 9 個用法,包括看重要訊息、做個人化晨間新聞、追蹤和改掉壞習慣、訂餐廳和訂節目票。這 10 個用法都是日常會反覆出現的小事,累積起來省下的時間很可觀。

分享者:Peter Yang(YouTube)

YouTube 10 月 3 日

七天實測 10 件生活雜事,逐項記錄成功和失敗

一位 YouTube 創作者連續七天把 10 件生活雜事交給 Muse 處理,包括訂餐廳、買菜、寫跟進信、移牙醫預約、盯演唱會票、找便宜火車和飯店、續辦停車證、買空氣清淨機和賣舊腳踏車,每一件都照實記錄結果。

10 件裡面 5 件做對,2 件做錯,2 件卡住,1 件最後自己收回來做,過程中共出現 31 次權限請求。他實際花了約 2 小時在交代、批准和修正,估算只比自己做省下約 1 小時。過程中有一件票務追蹤悄悄停掉,還有一次他沒有看清楚就批准了火車和買菜的內容。

分享者:YouTube 創作者(YouTube)

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