10 月 20 日，我收到「個人品牌大帝國」課程一位學員的來信，問課前要怎麼準備。這種信不能不回，但每一封都從零開始寫，很花時間。
我把整封信貼給 Muse，請它幫我起草回信。
它交回來的草稿有兩個重點。第一，回信的立場很清楚：方向不要先想，先盤點自己的人生材料，分三類，做過的事、別人常來找你幫忙的事、做起來不累、願意長期做的事。第二，草稿後面還附了一段可以直接貼給 AI 的盤點指令，學員拿去就能用：讓 AI 一題一題訪問他，整理成摘要，再用可做、可長久、有人付費三個條件檢驗，最後列出還沒想清楚的問題，帶來課堂上問。
草稿我收下了，要不要寄、怎麼改，我自己決定。
我的實際用法，就三步
第一步，整封信貼進對話。原文照貼，不用先自己摘要，Muse 自己會讀。
第二步，跟它說清楚三件事：這封信的立場是什麼、回信要帶到哪幾個重點、語氣要怎樣。只說「幫我回一下」，它只能猜，立場和重點給了，草稿才會像你寫的。
第三步，拿到草稿自己看一遍，微調後再發。發不發、改多少，決定權在你手上。
為什麼附一段「對方可以直接用的東西」
這次草稿最有用的一段，其實不是回信本身，是後面那段 AI 盤點指令。學員問課前準備，與其回一封長信教他怎麼做，不如直接給他一個拿去就能用的工具：貼給 AI，一題一題被訪問，最後帶著整理好的材料和沒想清楚的問題來上課。
以後回這種「請教方法」的信，我都會請 Muse 順手附一段對方可以直接用的指令或步驟。回信一次，解決他接下來好幾步的問題。
小提醒
信裡如果有對方的私人資訊，貼進來之前先想一下。我的做法是只貼需要回的內容，不相關的個人資料不貼。
還有，草稿裡的建議要能落地。這次的三個檢驗條件，可做、可長久、有人付費，是本來就用在課堂上的標準，不是現場編的。請 Muse 寫建議時，把你的標準先告訴它，它才不會給你一套放諸四海皆準的空話。